近期，ng电子游戏多学科研究团队牵头研发一款基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统，通过输入患者的眼底图像，可实现慢性肾脏病早期筛查、无创病理诊断及预后预测。 。。相关研究效果于7月29日在国际学术期刊《自然-通讯》杂志揭晓。 。。
眼睛可以反映全身康健。 。。随着眼科成像和人工智能手艺的飞速开展，眼睛作为监测人体康健状态的“窗口”施展着越来越主要的作用。 。。
ng电子游戏中山眼科中心林浩添教授与ng电子游戏隶属第一医院肾病科陈崴教授团队牵头，在2021年7月联合海内外多家医院成立“眼肾联盟”，致力于推动基于眼部图像的人工智能手艺在肾脏疾病治理中的立异应用。 。。团队前期网络了13144张眼底图像，并建设多模态机械学习模子，研发了基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统。 。。
8月1日，ng电子游戏中山眼科中心林浩添教授使用无创智能肾病诊断系统举行筛诊。 。。
据林浩添介绍，通过输入受检者的眼底图像，该系统可智能识别其是否患有慢性肾脏病，并且在识别差别程度的慢性肾脏病方面也体现优异。 。。
在慢性肾脏病的无创病理诊断方面，当患者在肾内科或综合内科就诊，医生通过向无创智能肾病诊断系统输入患者的眼底图像，并连系患者通例血液与尿液检查效果，即可预测患者患有IgA肾病、原发性膜性肾病等常见病理类型的概率。 。。别的，该系统可同步预测病理肾小球硬化程度大于75%的爆发概率。 。。在多中心人机比照测试中，该系统的平均诊断准确率较肾病专科医生高26.89%，体现出显著优势。 。。
陈崴体现，相关效果意味着，该系统可为尚未接受或无法举行肾活检的患者提供可信的无创病理诊断，辅助临床医生制订个体化诊疗方案，推动慢性肾脏病的精准治理。 。。
据研究团队介绍，无创智能肾病诊断系统还可预测慢性肾脏病患者在未来5年内爆发肾脏病终点事务的风险，且预测性能体现优异。 。。这有助于医生制订个性化的随访与治理战略，提前识别高风险人群，强化干预，降低不良下场爆发的可能性。 。。
别的，针对欠蓬勃地区医疗资源匮乏、肾穿刺活检严重受限，研究团队进一步开发了该系统的简化模子。 。。该简化模子仅依赖有限的血液与尿液磨练指标，即可实现对慢性肾脏病病理类型较为准确的预测。 。。在海内外多中心的真实天下验证数据集中，该简化模子依然体现出优异的稳固性与泛化能力。 。。
现在，无创智能肾病诊断系统已安排在ng电子游戏中山眼科中心眼病智能诊断云平台，正在海内外多其中心临床应用并开展真实天下验证研究。 。。
原文链接：https://h.xinhuaxmt.com/vh512/share/12671151?docid=12671151&newstype=1001&d=13500b1&channel=weixin&time=1754100208825
地点:广州市新港西路135号 邮编:510275
电话: 020-84112828
ng电子游戏版权所有 COPYRIGHT?1999-2022 , SUN YAT-SEN UNIVERSITY