ng电子游戏新闻网讯(通讯员郭晓冉)随着全球能源低碳转型一直推进,,电动汽车工业进入快速开展阶段,,充电需求持续增添。。。由于新能源发电保存自然的间歇性和波动性,,且充电需求具有显著的时空漫衍差别,,怎样充分使用城市屋顶光伏资源知足未来快速增添的电动汽车充电需求,,同时兼顾经济效益与碳减排效益,,已成为智慧城市建设和能源转型历程中亟须解决的主要科学问题。。。因此,,建设融合充电需求预测、屋顶光伏资源评估与开展情景推演的系统剖析框架,,对助力实现“双碳”目的具有主要意义。。。
克日,,ng电子游戏智能工程学院由林麟教授团队在国际着名期刊Nature Sustainability 揭晓题为“Rooftop photovoltaic-powered electric vehicle charging for accelerated decarbonization”的论文。。。该研究提出了一套融合地理空间人工智能(GeoAI)、电动汽车充电需求预测、屋顶光伏资源评估、微电网优化调理以及未来情景模拟的全球剖析框架,,对全球40座代表性城市的屋顶光伏驱动电动汽车充电的潜力开展了系统性评估。。。研究不但展现了屋顶光伏支持城市电动汽车充电能力的时空演化纪律,,还进一步预测了未来25年的经济收益与碳减排效益,,为全球城市光储充系统妄想提供了新的理论依据。。。
研究构建的全球剖析框架实现了从充电需求、能源供应到情形效益的全链条协同剖析。。。在全球40个代表性城市开展的大规模验证中,,该框架能够精准描绘差别城市充电需求与光伏资源的时空耦合关系,,并展现了差别城市光伏驱动电动汽车充电能力所遵照的统一空间缩放纪律,,为全球规模内城市屋顶光伏支持未来电动汽车充电需求的可行性提供了系统性证据,,也为城市光储充系统妄想和低碳能源转型提供了新的解决方案。。。
本研究获得了国家自然科学基金的支持。。。ng电子游戏智能工程学院由林麟教授为第一作者,,南京师范大学朱瑞教授为通讯作者,,其余相助作者来自麻省理工学院、普林斯顿大学、新加坡科技研究局、香港理工大学、新加坡国立大学等高�:涂蒲谢�。。。

论文链接:https://www.nature.com/articles/s41893-026-01854-3