ng电子游戏新闻网讯(通讯员徐瑛)克日,,ng电子游戏盘算机学院王昌栋教授团队、、孙逸仙纪念医院余涛教授团队联合广东省中医院张忠德教授团队,,在Nature旗下权威期刊npj Digital Medicine揭晓了题为“A multimodal embedding model for sepsis data representation”的研究论文。
脓毒症研究恒久以来受限于有限的标注数据和依赖表格输入的特定使命模子,,未能充分使用临凑樟暇中的名贵信息。为突破这一瓶颈,,该联合团队立异性地提出了脓毒症数据体现模子(SepsisDRM)。该模子作为首个专为脓毒症设计的嵌入模子,,能够同时处理表格数据和文本数据,,从而捕获到更为周全的患者特征。通过接纳多模态深度学习架构,,SepsisDRM模子有用整合了差别类型的数据,,为脓毒症的精准剖析和明确提供了全新的手艺路径。

该研究建设了包括19,526名脓毒症患者的大型数据集,,并在国家超等盘算广州中心举行训练,,验证了SepsisDRM在多种脓毒症相关使命中的强盛泛化能力。无需特定使命调优,,模子即可将患者有用分层为四种具有临床意义的表型,,并在预测28天预后方面体现出卓越性能,,其在回首性、、前瞻性和外部数据集上的AUC值划分抵达0.92、、0.94和0.78。作为首个专门为脓毒症开发的嵌入模子,,SepsisDRM的乐成应用不但为脓毒症研究领域建设了一种新的范式,,其整合表格与文本数据的要领也为其他需要处理多模态数据的医学研究提供了极具远景的参考方案。这一效果标记着该联合团队在推感人工智能手艺与临床医学深度融合、、实现数据驱动的疾病精准研究方面迈出了主要一步。
论文链接:https://www.nature.com/articles/s41746-026-02446-3